Przegląd

Ta strona podsumowuje przewodniki dostępne obok obszernej dokumentacji API tego pakietu.

Uwaga

Te przewodniki mogą odwoływać się do konkretnych modułów Pythona przy wyjaśnianiu podstawowych pojęć. O ile nie zaznaczono inaczej, API C zapewnia odpowiadającą im funkcjonalność, choć nie jest podzielone na moduły. Nazwy funkcji jednak naturalnie się pokrywają i powinny być łatwe do odnalezienia.

Aby zacząć korzystać z pełnego zakresu funkcji wspieranych przez ten pakiet, zapoznaj się z tymi kompleksowymi przewodnikami:

• Symulacja dynamiki 1D Fermiego-Hubbarda za pomocą zbiorów przepływów

• Symulacja dynamiki 2D Fermiego-Hubbarda za pomocą zbiorów przepływów

Poniższe sekcje przedstawiają dodatkowe przewodniki, które szczegółowo omawiają bardziej specyficzne tematy.

Operatory i ich struktura

Operatory fermionowe można przedstawiać w różnych postaciach i odwzorowywać między tymi postaciami, a także na operatory kubitowe, za pomocą różnych mapperów. Zacznij tutaj, jeśli budujesz hamiltonian.

• Zasady projektowe reprezentacji operatorów

• Grupowanie składników operatorów: wykorzystanie struktury operatora

• Odwzorowywanie reprezentacji operatorów

Obwody fermionowe

Możesz wyrażać obwody bezpośrednio na poziomie fermionowym, zamiast najpierw odwzorowywać je na kubity.

• Praca z obwodami fermionowymi

Przykłady obwodów

Te przewodniki dostarczają konkretnych przykładów dla różnych szczególnych zastosowań:

Chemia

• Generowanie obwodów SqDRIFT

Modele sieciowe

• Generowanie obwodów ewolucji czasowej Kryłowa (SKQD)

Transpilacja obwodów fermionowych

Przewodniki wyjaśniające, jak FermionicCircuit staje się QuantumCircuit.

• Transpilacja obwodów fermionowych

• Synteza bramki ewolucji w przestrzeni fermionowej

• Optymalizacja przygotowania wyznacznika Slatera

• Transpilacja ansatzu LUCJ

Relacje z innymi pakietami

Jak qiskit-fermions dzieli pracę z innymi narzędziami ekosystemu.

• Jak ten pakiet odnosi się do ffsim