Dodatki Qiskit

Dodatki Qiskit to zbiór możliwości badawczych umożliwiających odkrywanie algorytmów w skali użytkowej. Możliwości te opierają się na wydajnym fundamencie narzędzi Qiskit do tworzenia i uruchamiania algorytmów kwantowych. Są dostarczane jako modularne komponenty oprogramowania, które można podłączyć do przepływu pracy w celu skalowania lub projektowania nowych algorytmów kwantowych.

Dodatki do mapowania

Przybliżona kompilacja kwantowa z sieciami tensorowymi

Przybliżona kompilacja kwantowa z sieciami tensorowymi (AQC-Tensor) umożliwia konstrukcję obwodów o wysokiej wierności przy zmniejszonej głębokości.

• Odwiedź repozytorium GitHub.
• Przeczytaj dokumentację.
• Przeczytaj samouczek dotyczący używania AQC do ulepszania Trotteryzowanej ewolucji czasowej.

Formuły wieloproduktowe

Formuły wieloproduktowe (MPF) redukują błąd Trottera w dynamice hamiltonowskiej poprzez ważoną kombinację kilku wykonań Circuit.

• Odwiedź repozytorium GitHub.
• Przeczytaj dokumentację.

Maper optymalizacyjny

Dodatek Optimization Mapper zawiera funkcjonalności do modelowania problemów optymalizacyjnych poprzez formułowanie ich w modelach abstrakcyjnych, a następnie konwertowanie do reprezentacji zrozumiałych dla komputera kwantowego.

• Przeczytaj dokumentację, aby zapoznać się z przewodnikami i referencjami API.
• Odwiedź repozytorium GitHub.

Dodatki do optymalizacji

Wsteczna propagacja operatorów

Wsteczna propagacja operatorów (OBP) redukuje głębokość Circuit przez usuwanie operacji z końca kosztem większej liczby pomiarów operatorów.

• Odwiedź repozytorium GitHub.
• Przeczytaj dokumentację.
• Przeczytaj samouczek dotyczący używania OBP do poprawy wartości oczekiwanych.

Cięcie Circuit

Cięcie Circuit redukuje głębokość transpilowanych Circuit poprzez dekompozycję bramek splątujących pomiędzy nieprzyległymi Qubitami.

• Odwiedź repozytorium GitHub.
• Przeczytaj dokumentację.

Dodatki do przetwarzania końcowego

Diagonalizacja kwantowa oparta na próbkach

Diagonalizacja kwantowa oparta na próbkach (SQD) klasycznie przetwarza zaszumione próbki kwantowe w celu uzyskania dokładniejszych oszacowań wartości własnych hamiltonianów układów kwantowych, na przykład w zastosowaniach chemicznych.

• Odwiedź repozytorium GitHub.
• Przeczytaj dokumentację.
• Przeczytaj samouczek dotyczący diagonalizacji kwantowej opartej na próbkach dla hamiltonianu chemicznego.

SQD dla HPC

Ten dodatek to gotowa na HPC implementacja dodatku SQD. Jest napisana zgodnie z nowoczesnymi standardami C++17 i zaprojektowana do tworzenia pojedynczego skompilowanego pliku binarnego do użycia z MPI.

• Odwiedź dokumentację referencji API.
• Wyświetl repozytorium GitHub.

Dodatki do mitygacji błędów

M3 (mthree)

Mitygacja pomiarów bez macierzy (M3) to pakiet do skalowalnej mitygacji błędów pomiarów kwantowych, który można obliczać równolegle.

• Odwiedź dokumentację, aby zapoznać się z przewodnikami, samouczkami i referencjami API.
• Odwiedź stronę GitHub pakietu.

Zacienione stożki świetlne

Dodatek zacienione stożki świetlne używa propagacji Pauliego do redukcji liczby składników błędów w modelu szumu, które wymagają mitygacji, zgodnie ze specyfiką docelowej obserwowalnej. Ma to efekt zmniejszenia narzutu próbkowania dla przepływów pracy probabilistycznego anulowania błędów (PEC).

• Odwiedź dokumentację, aby zapoznać się z przewodnikami, samouczkami i referencjami API.

Absorpcja propagowanego szumu

Absorpcja propagowanego szumu (PNA) używa propagacji Pauliego do absorbowania informacji z modelu szumu do docelowej obserwowalnej. Pomiar tej zmodyfikowanej obserwowalnej ma efekt mitygowania szumu zgodnie z reprezentacją modelu.

• Odwiedź dokumentację, aby zapoznać się z przewodnikami, samouczkami i referencjami API.