Środowiska laboratoryjne online

Oprócz pobierania i instalowania Qiskit na lokalnym komputerze, dostępnych jest kilka opcji dla tych, którzy wolą pracować w środowisku deweloperskim online.

Kilku dostawców oferuje środowiska Jupyter online z preinstalowanym Qiskit, zapewniając szybkie i wygodne wdrożenie. Do polecanych dostawców należą: dostawca usług chmurowych OVHcloud oraz platforma chmurowa do tworzenia oprogramowania kwantowego qBraid.

Polecane środowiska notebooków z preinstalowanym Qiskit

Dodatkowe środowiska Jupyter notebook online, takie jak IBM Watson® Studio, Google Colab i Microsoft Azure Machine Learning Studio, mogą być używane do pracy z Qiskit po wykonaniu odpowiednich instrukcji.

Notebooki AI OVHcloud

Użytkownicy OVHcloud Public Cloud i OVHcloud Startup mogą korzystać ze swoich kwantowych notebooków OVHcloud, aby uzyskać dostęp do Qiskit i przesyłać zadania do QPU IBM® za pomocą swojego konta IBM Quantum® lub IBM Cloud®. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź stronę Dokumentacja i samouczki OVHcloud.

uwaga

Notebooki AI OVHcloud nie są dostępne w niektórych regionach, na przykład w Stanach Zjednoczonych. Ponadto interfejsy użytkownika mogą wyglądać inaczej w różnych regionach.

Wykonaj poniższe kroki, aby rozpocząć:

1. Utwórz konto IBM Cloud.

2. Skonfiguruj konto OVHcloud.

3. Utwórz projekt OVH Public Cloud.

4. Wykonaj kroki opisane w Uruchom swój pierwszy Notebook AI, wybierając Qiskit jako framework.

qBraid Lab

Użytkownicy Qiskit mogą korzystać ze wstępnie skonfigurowanych środowisk Python firmy qBraid, postępując zgodnie z tymi instrukcjami. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji qBraid.

1. Załóż bezpłatne konto qBraid.

2. Utwórz środowisko Lab.

3. Uruchom qBraid Lab, kliknij ikonę ENVS po prawej stronie, kliknij + ADD u góry nowego paska bocznego i wyszukaj Qiskit. Kliknij wersję, której chcesz użyć, a następnie kliknij Install.

4. Utwórz notebook Jupyter, klikając Python 3 [Qiskit] w sekcji Notebook.

5. Możesz zainstalować dodatkowe pakiety Python (np. Qiskit v1.2) w komórce notebooka, uruchamiając %pip install [package_name]. Więcej informacji znajdziesz w temacie Polecenia Pip (magic).

Dodatkowe środowiska notebooków dla użytkowników Qiskit

W przypadku platform bez wstępnie skonfigurowanego Qiskit instrukcje konfiguracji są podobne, z tą różnicą, że musisz zainstalować Qiskit ręcznie. Utworzysz konto, rozpoczniesz nowy projekt (lub notebook, lub obszar roboczy, w zależności od platformy) i zainstalujesz Qiskit.

IBM Watson Studio

1. Skonfiguruj bezpłatną wersję próbną Watson Studio.

2. Utwórz projekt Watson Studio.

3. Aby zainstalować wymagane pakiety Qiskit i zależności, otwórz nowy notebook i uruchom następujące polecenie:

   !pip install qiskit pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson

Google Colab

1. Utwórz konto Google.

2. Przejdź na stronę główną Google Colab i zaloguj się na swoje konto Google.

3. Utwórz notebook Colab i zainstaluj Qiskit, uruchamiając następujące polecenie:

   %pip install qiskit 

Microsoft Azure Machine Learning Studio

1. Utwórz konto Azure.

2. Utwórz obszar roboczy.

3. Utwórz notebook Jupyter w swoim obszarze roboczym.

4. Z poziomu notebooka uruchom to polecenie, aby zainstalować Qiskit:

    %pip install qiskit 

Przydatne linki

Zasoby dokumentacji

• Dokumentacja OVHcloud
• Dokumentacja qBraid Lab
• Dokumentacja IBM Watson Studio
• Dokumentacja Google Colab
• Dokumentacja Microsoft Azure Machine Learning Studio