Środowiska laboratoryjne online
Oprócz pobierania i instalowania Qiskit na lokalnym komputerze, dostępnych jest kilka opcji dla tych, którzy wolą pracować w środowisku deweloperskim online.
Kilku dostawców oferuje środowiska Jupyter online z preinstalowanym Qiskit, zapewniając szybkie i wygodne wdrożenie. Do polecanych dostawców należą: dostawca usług chmurowych OVHcloud oraz platforma chmurowa do tworzenia oprogramowania kwantowego qBraid.
Polecane środowiska notebooków z preinstalowanym Qiskit
Dodatkowe środowiska Jupyter notebook online, takie jak IBM Watson® Studio, Google Colab i Microsoft Azure Machine Learning Studio, mogą być używane do pracy z Qiskit po wykonaniu odpowiednich instrukcji.
Notebooki AI OVHcloud
Użytkownicy OVHcloud Public Cloud i OVHcloud Startup mogą korzystać ze swoich kwantowych notebooków OVHcloud, aby uzyskać dostęp do Qiskit i przesyłać zadania do QPU IBM® za pomocą swojego konta IBM Quantum® lub IBM Cloud®. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź stronę Dokumentacja i samouczki OVHcloud.
Notebooki AI OVHcloud nie są dostępne w niektórych regionach, na przykład w Stanach Zjednoczonych. Ponadto interfejsy użytkownika mogą wyglądać inaczej w różnych regionach.
Wykonaj poniższe kroki, aby rozpocząć:
- Utwórz konto IBM Cloud.
- Skonfiguruj konto OVHcloud.
- Utwórz projekt OVH Public Cloud.
- Wykonaj kroki opisane w Uruchom swój pierwszy Notebook AI, wybierając Qiskit jako framework.
qBraid Lab
Użytkownicy Qiskit mogą korzystać ze wstępnie skonfigurowanych środowisk Python firmy qBraid, postępując zgodnie z tymi instrukcjami. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji qBraid.
- Załóż bezpłatne konto qBraid.
- Utwórz środowisko Lab.
- Uruchom qBraid Lab, kliknij ikonę ENVS po prawej stronie, kliknij + ADD u góry nowego paska bocznego i wyszukaj Qiskit. Kliknij wersję, której chcesz użyć, a następnie kliknij Install.
- Utwórz notebook Jupyter, klikając Python 3 [Qiskit] w sekcji Notebook.
- Możesz zainstalować dodatkowe pakiety Python (np. Qiskit v1.2) w komórce notebooka, uruchamiając
%pip install [package_name].Więcej informacji znajdziesz w temacie Polecenia Pip (magic).
Dodatkowe środowiska notebooków dla użytkowników Qiskit
W przypadku platform bez wstępnie skonfigurowanego Qiskit instrukcje konfiguracji są podobne, z tą różnicą, że musisz zainstalować Qiskit ręcznie. Utworzysz konto, rozpoczniesz nowy projekt (lub notebook, lub obszar roboczy, w zależności od platformy) i zainstalujesz Qiskit.
IBM Watson Studio
- Skonfiguruj bezpłatną wersję próbną Watson Studio.
- Utwórz projekt Watson Studio.
- Aby zainstalować wymagane pakiety Qiskit i zależności, otwórz nowy notebook i uruchom następujące polecenie:
!pip install qiskit qiskit-ibm-runtime pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson
Google Colab
- Utwórz konto Google.
- Przejdź na stronę główną Google Colab i zaloguj się na swoje konto Google.
- Utwórz notebook Colab i zainstaluj Qiskit, uruchamiając następujące polecenie:
%pip install qiskit qiskit-ibm-runtime
Microsoft Azure Machine Learning Studio
- Utwórz konto Azure.
- Utwórz obszar roboczy.
- Utwórz notebook Jupyter w swoim obszarze roboczym.
- Z poziomu notebooka uruchom to polecenie, aby zainstalować Qiskit:
%pip install qiskit qiskit-ibm-runtime