Dodatki Qiskit

Wrzesień 2026

• Na bazie frameworka modelu wykonania kierowanego, wydanego na początku tego roku, powstały nowe narzędzia:

  • qiskit-noise-learning to zestaw narzędzi do charakteryzacji szumu kwantowego opartej na randomizacji. Możesz go użyć do zbudowania własnego eksperymentu uczenia szumu, zweryfikowania go w lokalnej symulacji i przeanalizowania surowych wyników.

  • qiskit-mitigation to pakiet metod mitygacji błędów kwantowych do budowania potoków mitygacji w nowym modelu wykonania. Zawiera implementacje dobrze znanych metod, w tym PEC, PEA, TREX i ZNE z powielaniem bramek (gate-folding), a także postselekcję do odfiltrowywania błędów nie-markowskich.

Sierpień 2026

• Qiskit Fermions miał w tym miesiącu swoje pierwsze wydanie! Pakiet udostępnia narzędzia do pracy z układami fermionowymi, w tym do budowania operatorów i obwodów fermionowych, implementowania kodowań fermion-kubit oraz syntezy obwodów dzięki integracji z transpilatorem Qiskit. Qiskit Fermions można łączyć z innymi komplementarnymi narzędziami w ekosystemie, takimi jak ffsim (więcej informacji znajdziesz w tej dokumentacji i na blogu) oraz dodatek SQD, aby budować zaawansowane przepływy pracy dla układów fermionowych.

Zobacz, jak te narzędzia są stosowane w praktyce, w samouczku Algorytm SqDRIFT do estymacji stanu podstawowego oraz w następującym przewodniku: Budowanie obwodów o stałej głębokości do symulacji dynamiki 1- i 2-wymiarowego modelu Fermi-Hubbarda. Zajrzyj na blog i do dokumentacji, aby zacząć.

Czerwiec 2026

• Przedstawiamy Qiskit Paulice: nowy dodatek, który integruje wykrywanie błędów kwantowych o niskim narzucie w Circuit, aby zwiększyć wierność mierzonych rozkładów. Zapewnia dostęp do stanu kwantowego w każdym pojedynczym pomiarze (shocie), dzięki czemu może być używany zarówno w przepływach pracy opartych na próbkowaniu, jak i opartych na wartości oczekiwanej. Zapoznaj się z blogiem i dokumentacją, aby dowiedzieć się, jak zacząć już dziś.

Wcześniejsze aktualizacje

• Niedawno wydaliśmy dwa nowe dodatki, które wykorzystują zasoby klasyczne do zmniejszenia zasobów kwantowych potrzebnych do łagodzenia błędów:

  • Absorpcja propagowanego szumu (PNA) to technika łagodzenia błędów w wartościach oczekiwanych poprzez wchłanianie odwrotności wyuczonych kanałów szumu do obserwabli przy użyciu propagacji Pauliego.

  • Dodatek Shaded lightcones (SLC) wykorzystuje symulacje klasyczne, aby ściślej ograniczyć wrażliwość na błędy w całym Circuit. Umożliwia to bardziej efektywne, ukierunkowane zastosowania Probabilistic Error Cancellation (PEC) ze zmniejszoną wariancją.